scikit image - getting started

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本文用来学习scikit-image的官方文档的入门手册，原链接

Getting started

scikit-image是一个图像处理的Python包，它使用numpy数组来工作。这个包作为skimage被引入：

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>>> import skimage

skimage的大多数函数将在子模块中找到：

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>>> from skimage import data
>>> camera = data.camera()

一个包含子模块和函数的web页面可以在API reference中找到。
在scikit-image中，图片相当于一个NumPy数组，例如，一个2-D的数组表示了一个灰度的2-D图片

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>>> type(camera)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> # An image with 512 rows and 512 columns
>>> camera.shape
(512, 512)

skimage.data模块提供了一组返回示例图片的函数，这些图片可以用来快速学习scikit-image的函数：

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>>> coins = data.coins()
>>> from skimage import filters
>>> threshold_value = filters.threshold_otsu(coins)
>>> threshold_value
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当然，还可以使用skimage.io.imread()从图片文件来加载自己的图片信息，加载后的图片也是作为一个NumPy数组：

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>>> import os
>>> filename = os.path.join(skimage.data_dir, 'moon.png')
>>> from skimage import io
>>> moon = io.imread(filename)